Хайповая, но нерабочая настройка таргетинга + рабочие контрпримеры из кейсов


198
198 points
Хайповая, но нерабочая настройка таргетинга + рабочие контрпримеры из кейсов

реклама

Всем привет! На связи MakeMoney TEAM. Просим прощения за долгое отсутствие материала здесь — мы кое-что тестировали. А точнее, тестировали настройку таргетинга, которая как бы должна давать конверсию выше и лиды дешевле. Спойлер: ожидаемого эффекта она не даёт.

Кстати, подпишитесь на наш телеграм-канал — там актуальных постов куда больше, чем здесь.  А чтобы их обсудить, задать свои вопросы, заглядывайте в наш чат.

Исключите пользователей, которые были на вашем лендинге

Именно такое и предлагает эта настройка. Уже в течение месяца несколько телеграм-каналов советуют исключать из таргетинга пользователей, которые хоть раз были на вашем блэк пейдж.

Хайповая, но нерабочая настройка таргетинга + рабочие контрпримеры из кейсов

Делается это так: вы ставите пиксель на black page. Он собирает пользователей. Вы из этих пользователей создаёте аудиторию. И ставите эту аудиторию в исключения таргетинга. Эту аудиторию можно расшарить и на другие свои аккаунты.

Хайповая, но нерабочая настройка таргетинга + рабочие контрпримеры из кейсов

По заявлениям авторов, такая настройка позволит Фейсбуку показывать объявления только уникальным пользователям, поэтому даст больший охват и больше трафика. Предполагается, что вашу рекламу и лендинг увидит больше пользователей, а значит, Фейсбуку будет проще среди них найти реально заинтересованных покупателей.

Что на практике?

Услышав про исключение пользователей, мы вспомнили теорию нескольких касаний в маркетинге. Она говорит, что потенциальные клиенты могут 2-3 и даже 5-6 раз посетить продающую страницу, прежде чем сделать покупку. Несколько касаний актуально не только для сложных продаж, но и даже для товаров импульсного спроса (нутра). Исключая тех, кто посетил один раз продающий лендинг, мы исключаем некоторую долю реальных покупателей.

Ещё один аргумент против такого таргетинга — больше жалоб на black page. Некоторые арбитражники считают, что если лендинг будет посещать больше пользователей, они чаще будут отправлять жалобы на рекламу.

Хайповая, но нерабочая настройка таргетинга + рабочие контрпримеры из кейсов

Хайповая, но нерабочая настройка таргетинга + рабочие контрпримеры из кейсов

Решив проверить на деле доводы “за” и “против”, мы позапускали несколько кампаний, в которых отсекали пользователей после первого посещения лендинга. Ничего примечательного не произошло.

Хайповая, но нерабочая настройка таргетинга + рабочие контрпримеры из кейсов

Цены за лид по Франции.

Конверсия и цена лида не отклонялись от каких-то средних показателей ни в одну, ни в другую сторону. Кстати, частота показов всё равно превышала единицу. Справедливости ради скажем, что баны тоже не участились. Наш вывод таков: настройка эта не приносит ни пользы, ни вреда. Можно её применять в порядке тестов — вдруг именно вам она принесёт профит. 

реклама

А что же работает лучше?

Стабильно работает всё то же самое, что работало всегда: удачно выбранный оффер, качественный креатив и оптимизация по ходу работы. Покажем на примере кейса “$12 тыс. профита с нутры во Франции”. Здесь ребята лили на средство от паразитов.

Сначала они проанализировали связки из spy-сервисов. На основании их и выбрали оффер, определили подход. Затем подобрали похожие креативы.

Хайповая, но нерабочая настройка таргетинга + рабочие контрпримеры из кейсов

Патологоанатома Франции бьют тревогу: Один из пяти трупов заражён паразитами и внутренними папилломами.

По ходу оптимизации представители ПП посоветовали арбитражникам старгетироваться на аудитрию 55+ (изначально было 35+). Как итог: получено 12000$ прибыли и 119% ROI.

Аналогичная ситуация и с другим кейсом, который на лоу-бюджетах — “120% ROI с нутры в Хорватии”. Здесь соло-арбитражник лил на средство от диабета. Взял абсолютно заурядный товарный подход из спая и старгетировался на широкую аудиторию.

Хайповая, но нерабочая настройка таргетинга + рабочие контрпримеры из кейсов

Уровень сахара в крови будет нормальным, благодаря этому недорогому средству.

Вывод отсюда такой: спайинг, шок-подход в крео, помощь ПП в оптимизации стабильно и надёжно дают профит.

Маленькое отступление: вам в любом случае будет необходим антидетект-браузер, чтобы вы максимально были похожи на обычного пользователя. Мы используем долфин, потому что он самый удобный и постоянно совершенствует свой функционал под потребности вебов, но вы можете выбрать любой другой. У нас тариф Team, но вы ориентируйтесь под свои объемы и нужды.

В заключение

Как видим, исключение пользователей, посещавших продающую страницу не стоит внимания, потому что не повышает профит. Особенно это актуально, когда вы работаете с белыми вертикалями, где покупатели по несколько раз заходят на продающий сайт, прежде чем сделать покупку.

Таким образом, вы можете “поиграться” с исключением пользователей в порядке тестов. У кого-то может и “выстрелит”. Но надежд на эту настройку возлагать не стоит. А вот совершенно точно работают правильно выбранный оффер, креатив и хороший лендинг. Поэтому на них и нужно сосредотачиваться.

Кстати, разбору креативов у нас в канале отведена отдельная рубрика. А если вы хотите разобрать ваш креатив — гоу в уютный чатик.

реклама

-->

Andrey MakeMoney TEAM
Мы команда MakeMoney TEAM — 10 супер мотивированных ребят, которые уже несколько лет успешно, а иногда не очень льют трафик с FB. Сейчас мы держим свой фарм-отдел, имеем опыт работы с большинством вертикалей и получаем удовольствие от того, что делаем. Сегодня мы выходим в паблик, чтобы делиться и обмениваться наработанным опытом с коллегами. И в этот канал будет транслироваться вся жизнь команды: - какие схемы запуска используем - какие фармы, платежки, прокси, софт используем - что нового и интересного протестировали и с какими результатами Постараемся без флуда и воды, продавать курсы не будем, брать деньги за инфу тоже. Так что подписывайся, а мы не подкачаем ?

0 Comments

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.