Фродовый трафик: как определить и устранить мошенничество


163
163 points
Фродовый трафик: как определить и устранить мошенничество

реклама

Каждый вебмастер стремится увеличить свою прибыль, но, если большинство арбитражников реинвестирует в собственное развитие, то некоторые особо предприимчивые избирают путь обмана. Бесчисленные изощрения мошенников идут в ногу со временем, пытаясь обвести CPA-сети, системные алгоритмы и рекламодателей.

Не забываем подписываться на наши Telegram каналы:

CPAGRAM — Арбитраж трафика и маркетинг

CPAGRAM Арбитражные кейсы

CPA и арбитраж трафика

Шарим трафик и CPA

CPA MOZG

Тизеры и креативы

Вакансии Арбитраж трафика

Подписаться на все наши telegram каналы в один клик - CPAGRAM TEAM

Больше всего от схем страдают последние: заплатив за раскрутку оффера, рекламодатель рассчитывает на закономерную конверсию, но по итогу получает лишь убытки. В долгосрочной перспективе фрод не идет на пользу и самим арбитражникам, начиная от повсеместных блокировок в партнерках, заканчивая судебными разбирательствами.

В этом материале мы разберем основные направления фрода, узнаем, как его обнаружить и, возможно ли рекламодателю обезопаситься от веб-аферистов. Бонусом собрали эффективные инструменты, которые можно использовать даже без обширного опыта в сфере афилейт маркетинга.

Что такое фродовый трафик

В целом термин “Фрод” (Fraud) означает первоначально телефонное, а позднее сетевое мошенничество в любом проявлении. Среди арбитражников же так обозначают не слишком совестливых коллег, которые покупают фейковый или низкокачественный трафик, выдавая его за реальный. Мошенники используют различные методы манипулирования трафиком, такие как ботофермы, вредоносное ПО, прокси-серверы и прочее.

Цель состоит в том, чтобы трафик выглядел релевантным целевой аудитории, но в действительности он не приносит клиентам ни конверсии, ни дохода. Мы собрали наиболее распространенные типы фрода:

Боты

Мошенники используют автоматизированные программы для имитации человеческого поведения, генерации кликов, скачиваний, регистрации или другого действия клиента, в зависимости от вертикали и установленной модели оплаты. Боты также могут завышать показатели посещаемости сайтов или приложений, чтобы те казались более популярными после покупки трафика в сравнении с прежними данными.

Мотивированный трафик

Этот вид мошенничества в арбитраже предполагает наём низкооплачиваемых сотрудников для ручного выполнения задач, с которыми справились бы и боты выше. Однако большинство ПП уже научились определять примитивные скрипты, потому живые люди идеально подходят для имитации человеческой деятельности на сайте/лендинге/в приложении. Таким образом можно посещать веб-страницы при помощи нескольких устройств или учетных записей, автоматизировав часть процессов. Схема актуальна, когда рекламодатель платит за конкретные действия “клиентов”, теряя деньги за несуществующие клики.

Подмена источника

Наиболее подкованные в разработке специального ПО арбитражники могут размещать рекламу на различных ресурсах без согласия рекламодателя. К примеру, практикуется размещение креативов через ПО на том сайте, откуда рекламодатель не хотел бы получать трафик. По итогу мошенники могут зарабатывать на рекламе, тайно переливая трафик из сомнительного источника вместо того, который заказчик указал в списке желаемых.

Подмена домена

Этот вид фрода включает в себя подделку доменного имени/всей ссылки веб-сайта или приложения, чтобы сделать его похожим на исходный ресурс. Таким образом мошенники могут показать в качестве воронки качественный и дорогой по себестоимости лендинг. На деле же трафик будут лить с более кликабельного и дешевого, который принесет в разы меньше конверсии.

Самые уязвимые вертикали

Поскольку некоторые вертикали изначально находятся в так называемой серой зоне, то есть, на грани законности, а во многих странах и вовсе запрещены, вероятность использования мошеннического трафика в них гораздо выше. К зоне риска относятся:

Азартные игры/беттинг

Эта вертикаль включает в себя онлайн-казино, покер-румы, букмекерские конторы и другие подобные услуги. Мошенники используют фейковый трафик и подставных юзеров, чтобы завысить показатели рекламы и обмануть рекламодателей.

К примеру, перечисленные выше инструменты могут использоваться для выполнения фейковых целевых действий: CPA (оплата за конкретное действие пользователя), CPI (оплата за установку приложения), заявки, регистрации и даже депозиты. Таким образом создатели ботоферм или схем мотивированного трафика могут получить выплаты без вложений в настоящий трафик.

Крипта

Брокеры, специализированные колл-центры и прочие рекламодатели, связанные с этой отраслью, также нередко становятся жертвами фрода. Как и в остальных вертикалях, самое сложно определимое в работе вебмастеров, занимающихся подобным — смешивание реального и фейкового трафиков. Определить такой фрод затруднительно. При наихудшем сценарии мошенник получит оплату за всех пользователей, вне зависимости от окончательной конверсии. Но больше всего опасности в этой вертикали таят в себе модели оплаты по CPA (за конкретное действие). В частности, могут использовать подставных лиц для внесения FTD, получая за них значительные выплаты в качестве целевого действия.

Как и прочие вертикали, крипта может страдать от экономии на источниках трафика – арбитражник может лить трафик с низкокачественных и дешевых источников трафика, выдавая его дорогой таргетированный или PPC трафик

Свипстейки

В нише свипстейков арбитражники так же могут размещать использовать ботофермы и подливать базы данных, чтобы манипулировать трафиком и получать оплату, наплевав на конверсию рекламодателя. В конечном итоге заказчик получит очередную список незаинтересованных в его офферах пользователей или просто кучу заблокированных номеров.

В целом методы фрода, используемые на этой вертикали, схожи с криптовалютами. Существенное отличие заключается лишь в том, что при работе со свипстейками не удастся использовать подставных лиц для депозитов, а методы оплаты определяются преимущественно по CPL (оплата за оставленную контактную информацию).

Как распознать фрод

Мошеннический трафик по очевидным причинам может навредить рекламодателям, поскольку вытягивает из них деньги на рекламу, не приводя к ожидаемому результату. Однако арбитражники также рано или поздно станут жертвами собственной жадности. Когда партнерские сети обнаруживают подобную деятельность, аккаунт такого вебмастера блокируется, и со временем согласных сотрудничать останется все меньше. Репутация же в таком случае отнюдь не сыграет на руку.

Если последние сами выбирают свой путь, то рекламодателям остается лишь противостоять черной стороне афилейта. Для начала нужно знать, как определить мошенника, в этом помогут следующие шаги:

Анализ поведения покупателей

Мошеннический трафик часто демонстрирует аномальные или непоследовательные модели поведения, такие как высокий процент отказов, низкая вовлеченность, повторные посещения с одного и того же IP-адреса, необычная геолокация или информация об устройстве. Сравнивая поведение настоящих и подозрительных пользователей, можно выявить расхождения и пресечь потенциальное мошенничество.

В дополнение к написанному выше стоит отменить, что манипуляции с IP-адресами давно вышли на новый уровень. Вместо распространенных некогда статических адресов сейчас все чаще используются так называемые динамические IP. Также “умные боты” могут имитировать движения мышки, делать паузы между взаимодействиями, изучать разные разделы сайтов. Спутать такую деятельность с реальным пользователем не составляет труда.

Однако, если подобных ботов собирается достаточное количество, определить их природу легко можно по шаблонному поведению. Зачастую люди ведут себя по-разному, а создать различающиеся скрипты с индивидуальными особенностями сможет не каждый арбитражник. К тому же, затраты ресурсов в таком случае могут превысить профит, делая всю затею нецелесообразной.

Поиск закономерностей в данных

Мошеннический трафик также можно обнаружить, применяя статистические методы и методы машинного обучения к данным, полученным в результате онлайн-транзакций или событий. Эти методы помогают найти корреляции, отклонения или тенденции, которые могут указывать на случаи фрода. Например, регрессионный анализ позволяет изучить взаимосвязь между интересующими переменными, такими как количество кликов и коэффициент конверсии, и выявить отклонения от ожидаемых значений. Аналогично, кластерный анализ позволяет сгруппировать похожие точки данных вместе и отделить те, которые не принадлежат ни к одному кластеру.

реклама

-->

И снова аналитика

Анализ позволяет отслеживать сетевой трафик, генерируемый в результате онлайн-деятельности пользователей. Аналитика может помочь обнаружить фрод путем измерения различных параметров, таких как сравнение сетевых сигнатур настоящих и фейковых кликов. Автоматизированно выдавать результаты анализа по этим показателям может, к примеру, сервис Clicktok.

Вывод: вне зависимости от методов фрода, распознать мошенников можно по таким общим паттернам:

– нетипичное число посещений/кликов за единицу времени;

– завышенный показатель взаимодействия с одного IP/ID;

– разные гео одного пользователя;

– аномально низкая конверсия с учетом внушительного трафика;

– подозрительно похожее поведение потенциальных клиентов;

– повышенная активность пользователей ночью;

– быстрое выполнение целевого действия сразу после входа на ресурс.

Как бороться с мошенничеством

Существуют различные методы, которые можно использовать для уменьшения мошеннического трафика, в зависимости от их типа и источника. Вот некоторые из распространенных методов:

  • Осведомленность. Первым шагом в борьбе с мошенничеством станет знание того, как оно влияет на вашу рекламную кампанию, какие виды мошенничества распространены и, каковы общие индикаторы обмана. Это поможет разработать стратегию борьбы с фродом, выбрав подходящие инструменты и метрики.
  • Знание нормальных показателей. Второй шаг — мониторинг и анализ эффективности кампаний с помощью соответствующих показателей, таких как конверсия, вовлеченность, удержание и прочее. Эти показатели помогут выявить аномалии, тенденции и закономерности, которые могут указывать на фрод. Также следует сравнивать показатели с усредненными данными по всей вертикали.
  • Избегайте легко подделываемых целевых действий. Рекламодателям следует избегать использования рекламных целей, которыми легко манипулировать. Легче всего подделывать показы, клики или просмотры. Вместо этого лучше ориентироваться на рекламные цели, которые в большей степени соответствуют вашим личным бизнес-целям, и поведению вашей ЦА. На помощь придут лиды, продажи или подписки, в зависимости от специфики оффера. Такие цели сложнее подделать, они в большей степени отражают качество и ценность вашего трафика. Это уменьшит стимул мошенников генерировать фейковый или низкокачественный трафик. Вы можете использовать такие модели оплаты, как стоимость за действие (CPA), стоимость за лид (CPL) или стоимость за продажу (CPS).
  • Используйте различные методы обнаружения мошенничества. В “охоте” на фрод следует использовать комбинации различных методов и инструментов для обнаружения и предотвращения мошенничества. К примеру, фильтрация IP-адресов, цифровые отпечатки устройств, поведенческий анализ, машинное обучение и так далее. Эти методы помогут вам выявить и заблокировать мошеннический трафик из различных источников и каналов, таких как боты, прокси-серверы, вредоносное ПО и прочее. Также следует регулярно обновлять и оптимизировать методы обнаружения фрода, чтобы не отставать от развивающихся тактик сомнительных арбитражников.
  • Используйте ads.txt. Файл ads.txt поможет предотвратить подмену домена — вид мошенничества, при котором подделывается доменное имя или URL веб-сайта и/или приложения. Ads.txt — это файл, который рекламодатели могут разместить на своих веб-серверах и обезопасить себя от подобных оплошностей, указав в нем другие официальные ресурсы.
  • Выведите универсальные “белые” и “черные” списки доменов. С помощью этих списков рекламодатели можно фильтровать трафик и выбирать только те домены, которые приносят трафик с хорошей конверсией. Процесс составления этих списков требует анализа и тестирования трафика. Google Analytics, Voluum и Binom могут помочь отслеживать количество посещений, проведенное время на сайте, конверсии, доход и прочие показатели доменов. На основе собранных данных легче определить, какие домены приносят целевой и качественный трафик, а какие ведут к фроду и низкой конверсии. Важно отметить: даже избранные “белые” сайты следует регулярно мониторить, ведь качество трафика и надежность источника могут меняться со временем. При этом следует учитывать специфику выбранной вертикали, целевой аудитории и гео.
  • Сформированные базы данных и тематические сообщества. Отчеты и данные, собранные в одном месте кем-то другим в рамках оплачиваемых услуг, значительно упрощают оптимизацию трафика и снижение риска фрода. Кроме того, многие партнерки практикуют удержание оплаты рекламодателем услуг арбитражника. Если последнего уличат в мошенничестве, после соответствующей проверки средства вернутся на первоначальный счет. Если же вас пугает комиссия на подобных платформах, всегда можно самостоятельно исследовать репутацию потенциальных и действующих партнеров-вебмастеров, используя наведенные ниже инструменты. Вы также можете участвовать в инициативах наподобие Trustworthy Accountability Group (TAG), которые направлены создавать и применять общепризнанные стандарты, а также рекомендации по снижению фрода в сети для повышения прозрачности в индустрии цифровой рекламы. Кроме того, для общения рекламодателей с арбитражниками существуют различные тематические сообщества, где обе стороны могут обмениваться советами, новостями и предложениями. Такие платформы могут предостеречь от финансовых потерь как минимум за счет опыта единомышленников.

Практические инструменты

Поскольку CPA-сети знают о большинстве из перечисленных видов фрода, после тщательной проверки аккаунты мошенников блокируются. Поэтому откровенно примитивных способов обмана становится все меньше. Сейчас на плаву держатся преимущественно фроды с применением мобильного, мотивированного трафиков и ботоферм инсталлов (применительно к CPI, когда оплата осуществляется за количество скачиваний приложения).

Чтобы минимизировать риски мислидов и прочих безрезультатных финансовых потерь из-за нечестных арбитражников, мы собрали для вас несколько популярных сервисов, которые помогут собирать и анализировать данные:

● SEON: инструмент для обнаружения мошенничества, использующий передовые алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для определения и предотвращения фрода. Он предлагает такие функции, как цифровой отпечаток устройств, анализ поведения пользователей и обнаружение аномалий.

● Signifyd: подобное предыдущему программное обеспечение для обнаружения мошенничества, использующее машинное обучение и анализ данных. Сервис обеспечивает защиту доходов и платежей для продавцов, отслеживая и предотвращая злоупотребления.

● Sift: цифровая платформа для обеспечения безопасности, которая не только контролирует фрод, но и повышает качество обслуживания клиентов. Алгоритм, как и упомянутые ранее аналоги, использует нейросети, а также имеющиеся в публичном доступе сведения о защите данных. В том числе, оберегая пользователей от захвата онлайн-счетов.

● Kount: программа, рассчитанная на корпоративное использование в тех же целях. На основе ИИ анализирует данные о трафике, потенциальной работе вебмастера и даже помогает компаниям оптимизировать работу с клиентами, увеличивая доходы. Также занимается обеспечением безопасности онлайн-плажетей, а функционал позволяет настроить уровень автоматизации процессов.

● Cybersource: единое платформенное решение для коммерции, предлагающее услуги по контролю за мошенничеством, обеспечению безопасности и обработке платежей в сети. Оно помогает предприятиям сократить потери от фрода, минимизировать операционные расходы и повысить конверсию.

● Arkose Labs: платформа специализируется на борьбе с ботами и, в первую очередь, занимается оценкой рисков. Сервис помогает определить нечистых на руку арбитражников вне зависимости от сложности ботофермы.

● FraudShield: ресурс подобен остальным, работает на основе нейросетей и обещает тщательно отделять мошенников от честных вебмастеров. По словам создателей, первые поколения подобных программ часто грешили клеветой на совестливых арбитражников и их трафик, а это может принести репутационные потери обеим сторонам и непосредственное финансовые — рекламодателю, ведь “цена отказа от законного клиента может быть выше потенциальных потерь из-за фрода”.

Это лишь некоторые инструменты для обнаружения мошенничества в арбитраже. Аферисты с каждым годом изобретают все более изощренные способы сомнительного заработка, однако нам есть, что им противопоставить. Уже отталкиваясь от всего упомянутого, можно (и нужно) пробовать, сравнивать, тем самым повышая свою осведомленность и безопасность.

источник

реклама

-->

CPAGRAM

0 Comments

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

реклама

-->