Google Analytics – один из основных инструментов веб-мастера, на которые он ориентируется при сборе статистики по трафику, ссылкам и конверсиям. Соответственно, если Google Analytics работает неэффективно, то всей стратегии развития сайта может быть нанесен серьезный ущерб.
Часто бывает так, что все действия по развитию сайта сделаны верно, а Google Analytics все-таки демонстрирует неверную картину в данных. Итак, какие ошибки чаще всего к этому приводят?
События взаимодействия: что может быть не так?
Отказы на сайте – одна из самых неприятных тем для владельца ресурса. Но нередко бывает так, что пользователи не так уж неактивны, как это пытается показать Google Analytics – и тут все дело в неправильной настройке.
Какие могут быть действия пользователей на сайте? Покупки, само собой, а также отправка форм – все это основные показатели конверсионности. Не всегда пользователь доходит до этой стадии, и тогда аналитика будет показывать пассивность аудитории, что не совсем и не всегда верно.
Но, с другой стороны, если засчитывать любое действие (видео начало автовоспроизведение, юзер кликнул по поп-апу), то отказов почти не будет – а это тоже неверно. Поэтому если отказов неестественно мало, то вот рецепт: строка кода для фрагмента события Google Analytics – в объекте fieldsObject команды send присвойте полю nonInteraction значение true. И, соответственно, при использовании Google Tag Manager нужно изменить настройку «Событие без взаимодействия» с false на true.
Учет данных с других доменов
Нужно учитывать тот факт, что код отслеживания от Google Analytics и Google Tag Manager может быть доступен любому, кто захочет открыть исходный код вашего сайта в браузере. И, соответственно, при неверной настройки фильтра просмотров, недоброжелатель может воспользоваться вашим кодом и исказить объективность данных.
Чтобы поменять настройки фильтра просмотра, нужно войти в «Пользовательские фильтры». Там можно увидеть, что во вкладке «Добавление фильтра в представление» есть возможность включить поле и шаблон фильтра. В шаблоне указываем только тот сайт, который вам нужен. Теперь все обращения, не относящиеся к этой настройке, Google Analytics не будет включать в отчеты для вас – трафик будет идти четко по нужному хосту.
Следить нужно и за собственными сессиями
С сайтом нередко работает большая команда сотрудников. Все они заходят на сайт по многу раз, но их активность не должна влиять на объективные данные о покупателях. Поэтому для более точного отслеживания «кто есть кто», стоит настроить фильтр по IP, чтобы оставить только внешний трафик и отсечь внутренний.
Заходим во всю ту же вкладку «Фильтры» и в поле IP-адрес вводим ваш собственный IP и выбираем пункт «Исключить» в пользовательском «Типе фильтра».
Отсекаем ботов
Та же проблема может быть и с трафиком от ботов и решается она сходным образом. Во вкладке «Настройки представления» ставим галку в пункте «Фильтрация роботов» – «Исключить обращения роботов и пауков». Теперь они не будут учитываться в аналитике.
Фильтрация спамеров
Иногда бывает так, что происходит резкий всплеск трафика на сайте, но спешить радоваться рано. Скорее всего, причина тут в нашествии ботов по ссылке из спама. Для такого случая характерно нулевое время пребывания бота на странице, поэтому настройки должны отсекать трафик по времени пребывания и 100% отказов.
Во вкладке «Фильтры» добавляем адреса доменов, откуда идет реферальный трафик. Создаем список «опасных» адресов и добавляем его в «Источник кампании» в поле «Шаблон фильтра», разделив с помощью символа «|».
Правильно ли настроено соответствие цели?
Не стоит забывать и о целях – во вкладке «Цели» есть три разных типа, и если выбрать неверный, то данные не будут отражать реальную картину.
В «Подробных сведениях о цели» можно выбрать из пунктов «равно», «начинается с» и «регулярное выражение». Вот что это значит:
◆ «Равно» — цель четко соответствует конкретному адресу ссылки.
◆ «Начинается с» — при выполнении действия к URL добавляется параметр, ID сессии или транзакция.
◆ «Регулярное выражение» — пользователь вводит свои условия.
Выберите нужный и нажмите «Сохранить».
На каких страницах регистрируется конверсия?
Для объективной регистрации конверсии нужно выделить строго определенные страницы, на которых пользователь благодарит, отправляет формы, оформляет подписку и тому подобное. А вот прочие страницы не входят в это число – и их нужно исключить при учете действий пользователя.
Здесь следует обратиться к отчету Reverse Goal Path (Конверсии > Цели > Обратный путь к цели) и обратить внимание на первую колонку, в которой учитываются целевые конверсии. Если там есть страницы, которые засоряют картинку, исключите их из учета. Однако учитывайте, что конверсия по просмотрам и по событиям отличается. Если вы настраивали конверсию по событиям, а теперь в списке страниц видите ненужные адреса, то проверьте, что событие срабатывает только после просмотра страницы.
Лишние ссылки на страницы с конверсией
Еще одна ошибка в учете статистики заключается в лишних ссылках на те страницы, само посещение которых учитывается как конверсия. В теории загрузка пользователем такой страницы засчитывается как конверсионное действие, а на практике на страницу могут вести и другие ссылки, которые не отражают выбор пользователя совершить нужное вам действие. Их, конечно, нужно убрать.
Удобнее всего это сделать с помощью краулера, и выяснить, есть ли в результатах страницы с учетом конверсии – их там не должно быть. По входящим ссылкам на них можно узнать, что стало источником ненужного трафика.
Параметры UTM
Речь идет о тегах, которые добавляются к URL для конкретизации источников трафика. Чтобы ссылка и метка соотносились корректно, должны быть указаны следующие поля:
- utm_source — источник трафика, рекламная площадка (рекламодатель, сайт, социальная сеть)
- utm_medium — тип трафика (соцсети, баннерная реклама и т.п.)
- utm_campaign — название рекламной кампании, продукта или предложения
Поскольку вручную делать это не совсем удобно, помогут сервисы создания кампании в Google Analytics, в Google Play и отслеживание кампаний для iOS в Apple App Store.
Подсказка: проще всего связать аккаунт Google Analytics с аккаунтом Google-рекламы и включить автоматическую пометку ссылок. Все, теперь прописывать UTM не нужно, все происходит без вашего участия.
Мешают ссылки с лишними параметрами
В URL часто могут присутствовать разного рода параметры и идентификаторы – и Аналитика считает такие ссылки с разными параметрами как разные адреса. Таким образом, одна страница многократно дублируется в отчете.
Поэтому стоит убрать из отчетов лишние параметры на вкладке «Настройки представления». В поле «Исключить параметры запросы URL» введите нужные идентфикаторы типа vid, cid, key, но проверьте, не попали ли в их число параметры поискового запроса, UTM и идентификаторы, которые вы сознательно хотите отслеживать (например, различных товаров в магазине).
Источники трафика нужно объединять
Система аналитики распознает некоторые из повторяющихся источников трафика как отдельные. Для объединения их в один канал перейдите во вкладку «Фильтры» и в пользовательском типе фильтра включите «найти и заменить» строку поиска с похожими URL. Ниже есть отображение работы фильтра, но увы, на прошлые результаты аналитики такое решение не повлияет, и старые данные останутся без объединения источников.
Составьте список исключений
Тонкая настройка аналитики должна иметь в виду и то, что ряд источников трафика не нужно считать новыми сеансами пользователя. Это касается переходов со сторонних платежных систем и поддоменов разных сайтов. Поэтому ряд доменов нужно включить в список исключений и трафик с них не будет считаться новыми сеансами пользователя.
?? Инфа была полезной? Ставь лайк!
Всем конверта и ROI высоченного ✌️?
Официальный сайт ?? https://rocketprofit.com
Наш Telegram-чат ?? https://t.me/rocketprofitchat
0 Comments