Как использовать нейросети для генерации идей для связок и подходов

Приветствуем арбитражников и партнеров! 👋

С помощью нейросетей можно генерировать не только креативы, но и гипотезы по связкам и подходам. Это позволит сэкономить много времени на мозговой штурм и понять, от чего можно отталкиваться в своих кампаниях, что начинать тестировать. Разберем подробнее такое не очевидное на первый взгляд использование нейросетей в арбитраже и поделимся полезными советами.

Поехали! 🚀

Подготовительная работа

Перед тем как задавать нейросети задачу сформировать гипотезу или тестовые варианты связок и подходов, нужно подготовить вводные данные: 

• Оффер. Это его название, предназначение, описание, выгоды, преимущества, форм-фактор.
• Информация по целевой аудитории. Нейросети любят точность, поэтому такую информацию лучше давать максимально подробно — из какого ГЕО или города эти люди, какого пола, сколько им лет, какого уровня дохода, какие имеют интересы, “боли”, предпочтения.
• Лендинги и креативы конкурентов. Их можно взять из spy-сервиса.
• Промо-материалы рекламодателя. Например, прелендинг или лендинг.
• Сами сервисы. Если необходима полная связка, понадобится несколько типов нейросетей — для генерации гипотез и написания контента, для создания лендингов, для генерации статичных креативов.

Например, сформировать гипотезу поможет ChatGPT. Этой нейросети можно поставить задачу и загрузить промо-материалы. Нейросеть сможет проанализировать вводные данные и выдаст следующие инсайты: 

• подробные рекомендации по ЦА;
• промпты и описания задачи для нейросети, которая создаст лендинг или сайт для кампании;
• рекомендации, что должно быть на крео.

У ChatGPT есть также функционал анализа текстов и изображений — нейросеть сможет проанализировать скрин из спай-сервиса и на основе него дать рекомендации, на что лучше лить. Можно сделать скриншот страницы в spy-сервисе, отправить нейросети, и она выдаст ответ. Эта опция полезна, когда нужно протестировать не только связку или лендинги, но и оффер.

Например, мы попросили ChatGPT дать нам рекомендации, как лучше лить на Суставы, на основе того, что у конкурентов

ChatGPT проанализировал объявления и дал нам свои рекомендации

Генерация связок и подходов

Если просто дать нейросети оффер без подробных вводных данных и попросить сгенерировать связку, сервис выдаст очень шаблонные варианты. Чтобы этого избежать, нужно добавить конкретные факты — например про преимущества и выгоды, которые рекламодатель расписывает у себя на лендинге, про аудиторию и подходы конкурентов.

Можно также задать нейросети задачу составить техническое задание или промпт, какой лендинг нужен. Этот промпт затем можно использовать в сервисе, который генерирует сайты, например Websim, Durable или аналоги. Давая задачу на составление промпта для лендинга, можно попросить ChatGPT предложить варианты концепций ленда, основные блоки, общий дизайн, идеи для статичных и видео креативов — что должно быть на странице в целом.

ChatGPT дал структуру лендинга

ChatGPT расписал основные блоки и что там должно быть

ChatGPT дал рекомендации, что должно быть в текстах и изображениях

Предложенный промпт можно копировать и вставить в сервис-генератор лендингов

Пример промпта от ChatGPT: “Создайте лендинг для продвижения средства для суставов, ориентированный на пожилых жителей Латинской Америки. Основные преимущества продукта: быстрое действие, высокая эффективность и натуральный состав. Лендинг должен содержать следующие разделы: главный экран с призывом к действию, блок с преимуществами, описание продукта, отзывы клиентов, дополнительный призыв к действию, информацию о компании и футер с контактной информацией. Лендинг должен быть адаптивным, быстро загружаться и поддерживать мультиязычность (испанский, португальский). Обеспечьте интеграцию с аналитическими сервисами и включите упрощенную форму заказа”.

ChatGPT даст несколько вариантов, и если мало, например, он дал всего 3, то можно попросить сгенерировать ещё варианты. Это будет фактически черновик для тестов: если понравится несколько вариантов, их можно проанализировать в рамках A/B тестирования.

Можно протестировать на самом деле десятки вариантов. Пример: мы задаём ChatGPT создать нам условно 20 концепций лендингов — блоки, дизайн, идеи, на основе наших вводных данных. И затем к каждой концепции мы просим ChatGPT составить несколько промптов-заданий для сервиса создания сайтов. Каждый такой промт будет оригинальным, то есть в итоге мы получаем несколько вариантов лендингов под каждую концепцию.

Ещё можно попросить ChatGPT написать ТЗ для создания лендинга на основе промо-материалов рекламодателя. У некоторых офферов рекламодатели предлагают несколько вариантов лендингов и прелендингов, с разными подходами. И на основе них можно сделать собственный уникальный лендинг, давая задание нейросетям.

Создание лендинга

После того как нейросеть сделала на основе наших вводных данных описание, что должно быть на лендинге, с этим описанием или промптом мы идём в сервис генерации сайтов.

Особенности нейросетей, которые генерируют лендинги — что учесть: 

• Обычно публикация лендинга или доступ к коду — платная опция, поэтому нужно заложить бюджет примерно $20-80 (зависит от выбранного сервиса, тарифов, расценок).
• Многие сервисы генерации сайтов лучше обучены на английском языке, поэтому промпт лучше предварительно перевести.
• Также некоторые сервисы дают только каркас лендинга, с голым текстом и разметкой для картинок и видео. То есть изображения, медиа нужно вставлять отдельно, например сгенерировать с нуля.
• Даже если сервис сгенерирует лендинг с картинками — он будет сыроват, и его нужно доработать. Например, он может предложить картинки с водными знаками из фотостоков — их точно следует заменить.

Написать или отредактировать тексты на лендинг можно с помощью ChatGPT. Также эта нейросеть поможет найти подходящие изображения, предоставит на них ссылки.

Далее тексты про оффер, выгоды, преимущества, а также изображения нужно вставить в макет ленда.

Создание креативов

Итак, мы получили несколько вариантов гипотез и подходов, сгенерировали под каждый подход несколько разных лендингов.

На основе лендингов нужно сделать креативы — такие, чтобы они гармонично поддерживали всю связку, не отпугаивали пользователей тем, что очень отличаются от того, что на ленде. Чтобы сделать такие крео, можно давать ChatGPT конкретные задачи: 

• сделать тексты объявлений для источника (например FB) под конкретный лендинг, с учетом правил рекламы FB;
• дать ссылки на изображения для объявлений;
• сделать описания-промты для крео, чтобы их нарисовала другая нейросеть (например Dreamstudio, которая специализируется на реалистичных изображениях).

То есть нужно скопировать ТЗ на лендинг, которое требуется, и вставить в запрос. Ответ нужно проверить и скорректировать. Например, если мы делаем крео для FB, там запрещены “до” и “после”, поэтому нужно смотреть, не предлагается ли такой вариант, и попросить предложить другой.

Также может потребоваться white page для прохождения модерации. Здесь возможны варианты — можно создать вайт с помощью специализированных сервисов, либо скачать подходящий белый сайт из открытого доступа.

Вывод

С помощью нейросетей можно сгенерировать несколько рабочих подходов и связок креатив — прелендинг — лендинг за короткое время. Важно помнить, что нейросети не дают готовые варианты, которые можно сразу запускать в работу не глядя. Однако с черновиками и идеями для тестов они могут сильно помочь, что сэкономит значительное количество времени.

А мы в MetaCPA тем временем подготовили для вас топовые нутра-офферы в самых конвертящих гео! Обращайтесь смело к нашим менеджерам Лине и Марии в TG, они помогут подобрать классный оффер и поделятся советами по профитному заливу.

Желаем вам успешных кампаний и продуктивных тестов!